个人简介

马璐瑶

2004.03 求职意向：软件开发实习生

15733435475 · mly798789@163.com · https://mly66.github.io/blog/ · mly66

教育经历

• 本科：河北石油职业技术大学 | 软件工程 | 2022.09~2026.07
• 绩点：3.5/4.0（年级前5%）；奖学金：国家励志奖学金、校级一等奖学金；数学建模竞赛省奖（2024）
• 证书：华为鲲鹏应用开发工程师、软考程序员、英语四级、计算机二级；

工作经历

• 上海市深正科技 Java开发实习生 | 2025.06~2025.08

  • 构建高性能搜索系统，采用 Elasticsearch + MySQL 组合方案，搜索响应速度提升 50%+，并通过 Kafka 异步日志处理降低核心链路耗时。
  • 优化系统性能，通过 Redis 缓存 + 布隆过滤器 降低数据库压力，热点接口 QPS 提升 3 倍；引入 Redisson 分布式锁保障高并发数据一致性。
  • 参与 APK 分析模块开发，基于 Hutool + 自研解析工具实现 APK 文件结构解析与签名信息提取，支持自动报告生成。
  • 实现任务调度与地理分析功能，基于 Spring Scheduled 开发案件日志定时清理与数据同步，并利用 RedisGeoHash 支持侦查对象地理位置标注与附近检索，提升情报分析效率。

• 长治市园中厦 Java开发实习生 | 2023.06~2023.08

  • 开发房源生命周期管理模块，支持动态增删改查，图片信息通过 MinIO 存储，保障数据安全与访问效率。
  • 运用 Redis（String、Hash、SortedSet）+ Caffeine 缓存优化热门房源查询，接口响应时间由 300ms 降至 30ms。
  • 接入 RabbitMQ 实现订单提醒与支付流程异步解耦，设计死信队列处理超时订单，提升系统稳定性与用户体验。
  • 重构房源搜索模块，基于 Elasticsearch 实现拼音分词与同义词扩展，搜索准确率提升 40%，QPS 达 4000+。
  • 采用 ShardingSphere 对订单表进行水平分片（4库×8表），通过自定义散列策略解决数据倾斜问题，保障高并发下的数据一致性。

项目经历

• 伴君如梦
  技术栈：SpringCloud、Nginx、Gateway、OpenFeign、Nacos、Elasticsearch、MongoDB、Minio、Seata

  1. 登录校验：通过 Spring AOP + ThreadLocal 实现无侵入式鉴权，多服务用户信息透传，接口耗时降低 40%（25ms→15ms）。
  2. 缓存架构：采用布隆过滤器（误判率<0.1%）+分布式锁+双缓存策略，解决专辑详情页缓存穿透/击穿问题，QPS 提升至 1.2万，缓存失效延迟从 5s → 200ms。
  3. 性能优化：基于 CompletableFuture 实现多服务数据并行加载，接口响应时间从 800ms 优化至 220ms。
  4. 支付可靠性：通过 Seata AT模式 + RabbitMQ 延迟队列保障分布式事务，支付超时订单自动关闭，资损率下降 98%，订单状态同步延迟 <500ms。
  5. 创新设计：MongoDB 分片存储播放记录（Shard Key + TTL索引），支持亿级用户数据查询，性能较 MySQL 提升 8 倍。

• 记账大师
  技术栈： LangChain4j + Embedding Store + PostgreSQL + pgvector + Redis + RabbitMQ + Axios

  1. 完成系统框架搭建与数据库设计，采用 PostgreSQL + pgvector 管理账单、用户信息及对话上下文，利用事务、分表分区及向量存储能力，支持高效相似度检索与语义查询，保障数据一致性和高可用性。
  2. 基于 LangChain4j 构建智能记账引擎，采用 RAG 技术向量化账单知识库，实现自然语言账单解析与语义检索，AI 识别准确率 90%+。
  3. 实现流式响应机制，通过 Spring WebFlux 支持 AI 回答分段推送，前端实时呈现，模拟高并发对话场景。
  4. 引入 Redis 缓存层，存储用户会话和账单统计结果，动态设置 TTL（热点分类缓存 60 秒），启用持久化机制保障一致性。
  5. 搭建 RabbitMQ 消息队列，实现账单分析完成后的通知异步化，主链路响应时间由 800ms 缩短至 200ms 内，通知成功率 99.5%。

技能清单

• 语言与基础：精通 Java，熟悉面向对象设计、集合框架、JUC 并发编程；深入理解 JVM 内存模型、类加载机制、垃圾回收与调优；掌握设计模式和编码规范。
• 数据库：熟练 MySQL 优化与事务管理；具备 Redis 缓存实战经验，精通 RDB/AOF、分布式锁、布隆过滤器、缓存一致性解决方案；了解 MongoDB 存储及分片策略。
• 框架与微服务：精通 Spring Boot、Spring MVC、MyBatis/MyBatis-Plus，熟悉 IoC/AOP/Bean 生命周期；具备 Spring Cloud 微服务架构实战经验，熟练使用 Nacos、Gateway、OpenFeign、Sentinel、Seata。
• 中间件与搜索：熟练 RabbitMQ 消息队列，掌握消息确认、持久化及延迟队列机制；了解 Kafka 流式处理；熟悉 Elasticsearch 检索、聚合及集群部署；具备 ELK 日志分析经验。
• 缓存与高并发优化：具备高并发系统设计经验，精通 Redis + 布隆过滤器 缓存体系及 Lua 分布式锁，可解决缓存穿透/击穿/雪崩问题。
• 前端与接口开发：熟悉 Vue.js、ElementUI、Axios，理解 SPA 架构及前后端分离模式，能独立完成接口设计与联调。
• DevOps 与部署：熟悉 Linux 常用操作，掌握 Docker 容器化部署与 Nginx 配置，了解 Jenkins CI/CD 流程，具备独立部署与性能优化能力。

个人评价

• 技术驱动力强：具备扎实后端开发能力，善于学习和应用新技术，能结合 Cursor、Gemini 等 AI 工具实现代码自动化与逻辑优化。
• 责任心与执行力高：工作主动、思维严谨，能高效解决问题，快速融入团队，适应加班和出差，并持续提升技术水平。
• 良好的沟通协作：具备优秀团队协作与跨部门沟通能力，高压环境下能保证项目有序推进与高质量交付。